인사이트 리뷰③
“AI, 주얼리 상세페이지의 표준을 다시 설계하다.”
_주얼리 마케팅 서밋 2025 V3 #메인세션 리뷰
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2025.10.22
＜주얼리 마케팅 서밋 2025 V3>에서 스튜디오랩 강성훈 대표가 메인 세션 강연을 하고 있다.
『주얼리 마케팅 서밋 2025 Vol.3』 스튜디오랩 강성훈 대표의 발표 무대는 AI로 상세페이지를 제작하는 ‘콘텐츠 제작 구조’가 근본적으로 변화하고 있음을 보여준 순간이었다.
강성훈 대표는 다수의 주얼리 브랜드와 함께 개발 중인 AI 기반 상세페이지 자동화 솔루션 ‘젠시(GENCY)’를 공개했다.
이 프로젝트는 단순한 기술 테스트가 아니라, 브랜드들이 실제 상세페이지를 제작하며 겪었던 시간·비용·디자인 일관성의 문제를 AI로 해결하기 위한 공동 개발의 결과물이었다. 즉, 현장의 고민을 데이터로 수집하고, 그 데이터를 기술로 번역한 협력 프로젝트였다.
그동안 상세페이지는 브랜드의 ‘마지막 제작물’이었다. 촬영, 보정, 배치, 문구 작성까지 모두 수작업으로 이루어졌고, 막대한 리소스가 투입됐다. 그러나 이번에 개발된 주얼리 전용 AI 솔루션은 이 과정을 단 몇 초 만에 완성할 수 있게 한다.
다수의 이미지를 업로드하면, AI가 소비자의 시선 흐름(Visual Flow), 브랜드의 콘셉트, 제품의 특성 데이터를 분석해 이미지를 가장 적절한 위치에 자동 배열하고, 텍스트를 생성하며, 브랜드의 톤에 맞게 레이아웃을 설계한다.
강성훈 대표는 “이 AI 솔루션은 디자인을 대신하는 수준에 그치는 것이 아니라 브랜드가 전하고 싶은 이야기를 스스로 정리해 보여주는 도구.”라며, “단순한 AI 자동화의 제시가 아닌, 브랜드가 소비자에게 무엇을 어떻게 보여줄 것인가?를 가장 효율적으로 시각화하는 시스템에 대한 이야기”라고 밝혔다.
한편, 스튜디오랩은 전 세계 최대 IT 전시회 CES에서 3년 연속 혁신상을 수상했다. 2024년 인공지능(AI) 분야 최고혁신상, 2025년 로보틱스 분야 혁신상에 이어, 2026에서 ‘XR & Spatial Computing(공간 컴퓨팅)’ 부문 최고 혁신상(Best of Innovation)을 수상했다.
패션 산업에서는 이미 AI 기반 상세페이지 자동 제작 기술이 빠르게 확산되고 있다.
스튜디오랩은 패션 브랜드들과 협업하며 AI 기반 자동 상세페이지를 통해 콘텐츠 제작 속도 90% 단축, 전환율 25% 상승, 운영비용 70% 절감의 성과를 확인했다.
글로벌 리테일 브랜드들은 생성형 AI를 활용해 콘텐츠 제작 효율을 높였으며, 맥킨지(McKinsey, 2023) 보고에 따르면 “생성형 AI가 패션 산업의 콘텐츠 제작 주기를 최대 85%까지 단축시켰다.(Generative AI in fashion retail has shortened content production cycles by up to 85%.)”고 분석했다.
이는 AI가 단순히 디자인 보조 도구를 넘어, 기업이 시장 반응에 즉각 대응할 수 있는 애자일(Agile) 콘텐츠 제작 구조를 만들었다는 의미다.
그러나 주얼리 산업은 다르다. 반사, 질감, 크기, 착용 시의 비율감 등 비정형 데이터(Non-Structured Data)가 많아 AI가 학습하기 어려운 영역이었다. 즉, 패션의 성공 방식을 그대로 적용하기 어려웠다.
이번 프로젝트는 이러한 산업의 구조적 한계를 해결하기 위한 문제의식에서 출발했다. 현업에서 왕성하게 활동중인 다수의 주얼리 브랜드가 참여해 상세페이지 제작 과정의 디자인, 마케팅, 콘텐츠 운영상의 문제를 구체적으로 제시했고, 이를 데이터로 구조화한 뒤 AI 학습 모델에 반영했다.
그 결과 탄생한 것이 주얼리 전용 AI 상세페이지 자동화 솔루션 ‘젠시(GENCY)’다. 이 솔루션은 주얼리 제품 특유의 소재·광택·컬러 반사율·스톤 크기·연결 구조와 같은 비정형 데이터를 정형화하여 AI가 이해할 수 있는 언어로 변환해 브랜드의 콘셉트와 소비자 시선 흐름에 따라 이미지를 자동 배열하고, 텍스트 생성과 레이아웃을 즉시 구성한다.
이는 주얼리 콘텐츠의 실질적 적용을 위한 표준화 데이터셋을 구축하고, AI가 주얼리 브랜드에 적합한 상세페이지로 구현할 수 있도록 설계한 사례라는 점에서 의미가 크다.
즉, 패션에서 검증된 생성형 AI 기술을 주얼리 산업의 언어로 번역한 솔루션이며, 이를 통해 주얼리 산업의 디지털 전환(Digital Transformation)을 가속화하는 현실적 모델을 제시한 프로젝트였다.
이번 프로젝트를 통해 개발된 주얼리 전용 AI 기반 상세페이지 자동화 솔루션은 ‘콘텐츠를 자동으로 만드는 기술’이 아니다. 이 솔루션은 주얼리 콘텐츠의 활용 구조를 효율 중심에서 전략 중심으로 이동시킨 인프라다.
AI가 반복적 제작 업무를 대신 수행함으로써, 브랜드는 확보된 시간과 비용을 브랜딩·기획·고객경험(CX) 설계에 재투자할 수 있는 환경을 얻게 되었다. 이는 기술의 진보를 넘어, 일하는 방식의 구조적 전환이었다.
주얼리 스타트업, 1인 브랜드, 온라인 전환을 준비 중인 오프라인 리테일러, 해외 플랫폼 진출을 모색하는 중견 브랜드까지 — 이 솔루션은 모든 주얼리 비즈니스가 동일한 디지털 전환의 출발선에 설 수 있도록 만든 기술적 균등화 장치이다.
사용자는 이미지를 업로드하기만 하면 된다. AI가 제품의 특성과 브랜드 콘셉트를 학습해 제품 이미지의 배치, 텍스트 구성, 배경 정렬, 컬러 밸런스, 레이아웃을 자동으로 설계한다. 브랜드의 톤앤매너가 반영된 상세페이지는 단 15초 만에 완성된다.
이 과정에서 중요한 것은 속도 그 자체가 아니다. 그동안 사람이 해오던 시각적 판단·디자인 조정·카피라이팅 과정이 데이터화되었다는 점이다. AI는 디자인을 대신하는 것이 아니라, 브랜드가 전하고자 하는 시각 언어를 데이터 기반으로 재현하고 일관되게 확장하는 시스템으로 진화한 것이다.
이 기술이 보여줄 변화는 명확하다. 주얼리 콘텐츠의 경쟁력은 이제 ‘무엇을 만드는가’가 아니라 ‘얼마나 빠르고 일관되게 표현하며, 얼마나 전략적으로 전달하는가’로 이동한다. 이 솔루션은 생산 효율의 문제를 해결할 뿐만 아니라, 브랜드가 창의적 실험과 확장을 지속할 수 있는 산업 생태계의 기반을 마련하도록 지원하는 것이다.
주얼리 산업은 아직까지 콘텐츠 제작의 표준이 명확히 정립되지 않은 분야다. 브랜드마다 촬영 방식, 비주얼 톤, 상세 구성, 스토리텔링 포맷이 다르다. 이 때문에 소비자 경험이 파편화되고, 온라인 시장에서 일관된 브랜드 신뢰가 형성되기 어려웠다.
이번 프로젝트는 이러한 한계를 극복하기 위해 주얼리 제품의 구조적 데이터를 표준화하고, AI가 이를 기반으로 상세페이지를 자동 생성하는 프로세스를 제시했다.
주얼리 산업이 감각 중심의 제작 구조에서 기술 도입의 초기 수준에 머무르는 것이 아니라, 데이터 기반 산업으로 전환되는 출발점이 될 것으로 기대해야 한다. AI가 제품을 ‘디자인’하는 것이 아니라, 데이터를 디자인한다(Data Designs Design) 는 철학이 이 솔루션의 근본이다.
이로써 주얼리 산업은 감각에 의존하던 제작 단계를 벗어나 데이터와 알고리즘을 통해 일관된 비주얼 경험(Consistent Visual Experience) 을 제공할 수 있는 기반이 마련될 필요가 있다.
| “AI doesn’t replace creativity — it redesigns efficiency.” |
이번 프로젝트가 던진 메시지는 명확하다. AI는 인간의 창의성을 대체하지 않는다. 오히려 창의성을 발휘할 수 있는 여유와 효율을 설계한다.
AI 기반 상세페이지 자동화 솔루션 ‘젠시(GENCY)’는 산업의 제작 효율을 ‘개선’하는 기술이 아니라, 효율 그 자체를 디자인하는 기술이다. 그 변화는 이미 시작되었다. 끝.
저작권 및 인용 안내
본 게시글은 『주얼리 마케팅 서밋 2025 Vol.3』 메인세션 발표 내용을 기반으로 작성되었으며, 행사 현장에서 발표된 자료 및 인용 데이터의 저작권은 발표자 및 월곡주얼리산업진흥재단에 귀속됩니다. 무단 전재 또는 복제를 금하며, 기사 또는 자료 인용 시 출처를 명시해주시기 바랍니다.
＜주얼리 마케팅 서밋 2025 V3>에서 스튜디오랩 강성훈 대표의 메인 세션 강연 현장
인사이트 리뷰③
“AI, 주얼리 상세페이지의 표준을 다시 설계하다.”
_주얼리 마케팅 서밋 2025 V3 #메인세션 리뷰
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2025.10.22
＜주얼리 마케팅 서밋 2025 V3>에서 스튜디오랩 강성훈 대표가 메인 세션 강연을 하고 있다.
『주얼리 마케팅 서밋 2025 Vol.3』 스튜디오랩 강성훈 대표의 발표 무대는 AI로 상세페이지를 제작하는 ‘콘텐츠 제작 구조’가 근본적으로 변화하고 있음을 보여준 순간이었다.
강성훈 대표는 다수의 주얼리 브랜드와 함께 개발 중인 AI 기반 상세페이지 자동화 솔루션 ‘젠시(GENCY)’를 공개했다.
이 프로젝트는 단순한 기술 테스트가 아니라, 브랜드들이 실제 상세페이지를 제작하며 겪었던 시간·비용·디자인 일관성의 문제를 AI로 해결하기 위한 공동 개발의 결과물이었다. 즉, 현장의 고민을 데이터로 수집하고, 그 데이터를 기술로 번역한 협력 프로젝트였다.
그동안 상세페이지는 브랜드의 ‘마지막 제작물’이었다. 촬영, 보정, 배치, 문구 작성까지 모두 수작업으로 이루어졌고, 막대한 리소스가 투입됐다. 그러나 이번에 개발된 주얼리 전용 AI 솔루션은 이 과정을 단 몇 초 만에 완성할 수 있게 한다.
다수의 이미지를 업로드하면, AI가 소비자의 시선 흐름(Visual Flow), 브랜드의 콘셉트, 제품의 특성 데이터를 분석해 이미지를 가장 적절한 위치에 자동 배열하고, 텍스트를 생성하며, 브랜드의 톤에 맞게 레이아웃을 설계한다.
강성훈 대표는 “이 AI 솔루션은 디자인을 대신하는 수준에 그치는 것이 아니라 브랜드가 전하고 싶은 이야기를 스스로 정리해 보여주는 도구.”라며, “단순한 AI 자동화의 제시가 아닌, 브랜드가 소비자에게 무엇을 어떻게 보여줄 것인가?를 가장 효율적으로 시각화하는 시스템에 대한 이야기”라고 밝혔다.
한편, 스튜디오랩은 전 세계 최대 IT 전시회 CES에서 3년 연속 혁신상을 수상했다. 2024년 인공지능(AI) 분야 최고혁신상, 2025년 로보틱스 분야 혁신상에 이어, 2026에서 ‘XR & Spatial Computing(공간 컴퓨팅)’ 부문 최고 혁신상(Best of Innovation)을 수상했다.
패션 산업에서는 이미 AI 기반 상세페이지 자동 제작 기술이 빠르게 확산되고 있다.
스튜디오랩은 패션 브랜드들과 협업하며 AI 기반 자동 상세페이지를 통해 콘텐츠 제작 속도 90% 단축, 전환율 25% 상승, 운영비용 70% 절감의 성과를 확인했다.
글로벌 리테일 브랜드들은 생성형 AI를 활용해 콘텐츠 제작 효율을 높였으며, 맥킨지(McKinsey, 2023) 보고에 따르면 “생성형 AI가 패션 산업의 콘텐츠 제작 주기를 최대 85%까지 단축시켰다.(Generative AI in fashion retail has shortened content production cycles by up to 85%.)”고 분석했다.
이는 AI가 단순히 디자인 보조 도구를 넘어, 기업이 시장 반응에 즉각 대응할 수 있는 애자일(Agile) 콘텐츠 제작 구조를 만들었다는 의미다.
그러나 주얼리 산업은 다르다. 반사, 질감, 크기, 착용 시의 비율감 등 비정형 데이터(Non-Structured Data)가 많아 AI가 학습하기 어려운 영역이었다. 즉, 패션의 성공 방식을 그대로 적용하기 어려웠다.
이번 프로젝트는 이러한 산업의 구조적 한계를 해결하기 위한 문제의식에서 출발했다. 현업에서 왕성하게 활동중인 다수의 주얼리 브랜드가 참여해 상세페이지 제작 과정의 디자인, 마케팅, 콘텐츠 운영상의 문제를 구체적으로 제시했고, 이를 데이터로 구조화한 뒤 AI 학습 모델에 반영했다.
그 결과 탄생한 것이 주얼리 전용 AI 상세페이지 자동화 솔루션 ‘젠시(GENCY)’다. 이 솔루션은 주얼리 제품 특유의 소재·광택·컬러 반사율·스톤 크기·연결 구조와 같은 비정형 데이터를 정형화하여 AI가 이해할 수 있는 언어로 변환해 브랜드의 콘셉트와 소비자 시선 흐름에 따라 이미지를 자동 배열하고, 텍스트 생성과 레이아웃을 즉시 구성한다.
이는 주얼리 콘텐츠의 실질적 적용을 위한 표준화 데이터셋을 구축하고, AI가 주얼리 브랜드에 적합한 상세페이지로 구현할 수 있도록 설계한 사례라는 점에서 의미가 크다.
즉, 패션에서 검증된 생성형 AI 기술을 주얼리 산업의 언어로 번역한 솔루션이며, 이를 통해 주얼리 산업의 디지털 전환(Digital Transformation)을 가속화하는 현실적 모델을 제시한 프로젝트였다.
이번 프로젝트를 통해 개발된 주얼리 전용 AI 기반 상세페이지 자동화 솔루션은 ‘콘텐츠를 자동으로 만드는 기술’이 아니다. 이 솔루션은 주얼리 콘텐츠의 활용 구조를 효율 중심에서 전략 중심으로 이동시킨 인프라다.
AI가 반복적 제작 업무를 대신 수행함으로써, 브랜드는 확보된 시간과 비용을 브랜딩·기획·고객경험(CX) 설계에 재투자할 수 있는 환경을 얻게 되었다. 이는 기술의 진보를 넘어, 일하는 방식의 구조적 전환이었다.
주얼리 스타트업, 1인 브랜드, 온라인 전환을 준비 중인 오프라인 리테일러, 해외 플랫폼 진출을 모색하는 중견 브랜드까지 — 이 솔루션은 모든 주얼리 비즈니스가 동일한 디지털 전환의 출발선에 설 수 있도록 만든 기술적 균등화 장치이다.
사용자는 이미지를 업로드하기만 하면 된다. AI가 제품의 특성과 브랜드 콘셉트를 학습해 제품 이미지의 배치, 텍스트 구성, 배경 정렬, 컬러 밸런스, 레이아웃을 자동으로 설계한다. 브랜드의 톤앤매너가 반영된 상세페이지는 단 15초 만에 완성된다.
이 과정에서 중요한 것은 속도 그 자체가 아니다. 그동안 사람이 해오던 시각적 판단·디자인 조정·카피라이팅 과정이 데이터화되었다는 점이다. AI는 디자인을 대신하는 것이 아니라, 브랜드가 전하고자 하는 시각 언어를 데이터 기반으로 재현하고 일관되게 확장하는 시스템으로 진화한 것이다.
이 기술이 보여줄 변화는 명확하다. 주얼리 콘텐츠의 경쟁력은 이제 ‘무엇을 만드는가’가 아니라 ‘얼마나 빠르고 일관되게 표현하며, 얼마나 전략적으로 전달하는가’로 이동한다. 이 솔루션은 생산 효율의 문제를 해결할 뿐만 아니라, 브랜드가 창의적 실험과 확장을 지속할 수 있는 산업 생태계의 기반을 마련하도록 지원하는 것이다.
주얼리 산업은 아직까지 콘텐츠 제작의 표준이 명확히 정립되지 않은 분야다. 브랜드마다 촬영 방식, 비주얼 톤, 상세 구성, 스토리텔링 포맷이 다르다. 이 때문에 소비자 경험이 파편화되고, 온라인 시장에서 일관된 브랜드 신뢰가 형성되기 어려웠다.
이번 프로젝트는 이러한 한계를 극복하기 위해 주얼리 제품의 구조적 데이터를 표준화하고, AI가 이를 기반으로 상세페이지를 자동 생성하는 프로세스를 제시했다.
주얼리 산업이 감각 중심의 제작 구조에서 기술 도입의 초기 수준에 머무르는 것이 아니라, 데이터 기반 산업으로 전환되는 출발점이 될 것으로 기대해야 한다. AI가 제품을 ‘디자인’하는 것이 아니라, 데이터를 디자인한다(Data Designs Design) 는 철학이 이 솔루션의 근본이다.
이로써 주얼리 산업은 감각에 의존하던 제작 단계를 벗어나 데이터와 알고리즘을 통해 일관된 비주얼 경험(Consistent Visual Experience) 을 제공할 수 있는 기반이 마련될 필요가 있다.
이번 프로젝트가 던진 메시지는 명확하다. AI는 인간의 창의성을 대체하지 않는다. 오히려 창의성을 발휘할 수 있는 여유와 효율을 설계한다.
AI 기반 상세페이지 자동화 솔루션 ‘젠시(GENCY)’는 산업의 제작 효율을 ‘개선’하는 기술이 아니라, 효율 그 자체를 디자인하는 기술이다. 그 변화는 이미 시작되었다. 끝.
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본 게시글은 『주얼리 마케팅 서밋 2025 Vol.3』 메인세션 발표 내용을 기반으로 작성되었으며, 행사 현장에서 발표된 자료 및 인용 데이터의 저작권은 발표자 및 월곡주얼리산업진흥재단에 귀속됩니다. 무단 전재 또는 복제를 금하며, 기사 또는 자료 인용 시 출처를 명시해주시기 바랍니다.
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